[Database] SQL vs NoSQL

SQL Database

• SQL(Structed Query Language)은 구조화 된 쿼리 언어를 의미
• RDBMS에서 데이터 저장, 수정, 삭제 및 검색 가능
• 엄격한 스키마: 데이터는 table에 record로 저장되며 table에 들어갈 수 있는 데이터와 그렇지 않은 데이터 필드로 구분
• 관계: 데이터의 중복을 피하기 위해 여러 table에 저장

NoSQL

• table → Collection / record → documents
• 다른 구조의 데이터를 같은 컬렉션에 추가할 수 있음
• JSON 데이터와 비슷한 형태
• 일반적으로 관련된 데이터를 동일 컬렉션에 넣음 복잡한 조인문을 작성하지 않아도 됨

수직 및 수평 스케일링

• 수직확장(Vertical Scaling): 단순히 서버 성능 향상 → SQL
• 수평확장(Horizontal Scaling): 더 많은 서버가 추가되고 데이터베이스가 전체적으로 분산됨 → NoSQL

SQL과 NoSQL의 장단점

1. SQL의 장점

• 명확하게 정의된 스키마, 데이터 무결성 보장
• 데이터의 중복 X

1. NoSQL 의 장점

• 유연성이 높음 → 새로운 필드 추가가 자유로움
• 데이터를 가져오는 속도 빠름
• 수직/수평 확장 가능 → 읽기 쓰기 요청처리 가능

1. SQL의 단점

• 데이터 스키마는 미리 알고 계획해야함 → 데이터베이스 설계 수업을 듣는 이유
• 복잡한 join문
• 수직 확장만 가능 → 처리 능력에 한계

1. NoSQL의 단점

• 데이터 구조 결정이 늦어짐
• 데이터변경시 여러 콜렉션과 문서를 수정해야함

무엇을 선택해야하는지

앱의 여러부분에서 데이터가 자주 변경되거나 구조가 극적으로 변경되지 않을 경우 SQL

정확한 데이터 요구사항을 알 수 없거나 관계를 맺는 데이터가 자주 변경되는경우, 한번의 변경으로 많은 문서를 수정할 필요가 없는 경우, 데이터 양이 많고 읽기,쓰기 처리량이 큰 경우 NoSQL